Mindset Grindera vs. Mindset Learnera 4

Full Tilt Poker. Niedziela, godzina 18:30 czasu polskiego. Ilość pełnych stolików short handed z wpisowym 35-100BB bez ante to kolejno na NL200: 24, na NL400: 10, na NL1000: 4. Zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego na wysokich stawkach gra znacznie mniej osób niż na niskich czy średnich? Sytuacja ta wydaje się dość oczywista, ponieważ w większości hierarchicznych podziałów znanych na ziemi stosunkowo niskiej grupie osób udaje się znaleźć na szczycie. Na NL100 czy NL200 można jednak znaleźć wielu graczy, którzy już od kilkuset tysięcy rozdań utrzymują swój winrate na solidnym poziomie. Wystarczająco solidnym by już kilkaset tysięcy rozdań temu przejść na wyższy limit. Realny potencjał finansowy do tego by grać wysokie stawki ma znacznie więcej graczy niż tych dwudziestu czterech grających w tej chwili NL1000 na Full Tilt Poker. Dlaczego więc różnica ilości stolików na NL200 i NL1000 jest tak duża?

W dzisiejszym artykule chciałbym dokonać porównania dwóch teoretycznych typów graczy. Jeden z nich, „Grinder” skupia się na maksymalizacji zysków. Gra możliwie największą ilość stolików korzystając ze znacznej przewagi umiejętności nad przeciwnikami. W pokerowym planie dnia Grindera jest bardzo mało miejsca na analizę rozdań czy oglądanie filmików szkoleniowych. Większość czasu poświęca on na grę korzystając z uprzednio nabytych w intensywnym procesie edukacji umiejętności. Drugi typ gracza, czyli „Learner” jest nastawiony na rozwój umiejętności. Gra on cztery do sześciu stolików jednocześnie traktując grę, jako dodatkową okazję do nauki strategii. Proporcje pomiędzy czasem na edukacje i czasem na grę są u Learnera wyważone. Jego plan dnia obejmuje czytanie książek i artykułów, oglądanie filmików szkoleniowych, analizę własnej gry i dyskusje na temat pokera. Analizując oba te typy graczy zaprezentuję poniżej kilka wykresów. Chciałbym zaznaczyć, że mają one wyłącznie charakter poglądowy, ich funkcją jest prezentacja pewnych tendencji a nie dokładnych wartości. Zawarte w nich dane nie są, co prawda całkowicie losowe i mogą mieć pewne odzwierciedlenie w rzeczywistości, ale tempo przyrostu wartości jak i same wartości mogą znacznie się różnić w zależności od bardzo wielu czynników.

Progresja(?) Umiejętności

Powyższy wykres prezentuje zmianę poziomu umiejętności, Grindera w czasie. „Poziom umiejętności” to umowna wartość. Każda kolejna liczba naturalna reprezentuje przewagę gwarantującą komfortową i dochodową grę na wielu stolikach na kolejnych limitach. „Liczba dni” ma za zadanie obrazować upływ czasu. Poker nie jest układem stałym, umiejętności graczy nieustannie rosną, dlatego przewaga Grindera, który poświęca się wyłącznie grze będzie sukcesywnie spadać do momentu, w którym uzna on, że jest ona niewystarczająca by osiągać satysfakcjonujący dochód. W takim wypadku Grinder najprawdopodobniej poświęci cześć swojego czasu na intensywny trening, który pozwoli mu odbudować przewagę (na wykresie proces ten rozpoczyna się w dniu dziewięćdziesiątym) lub pozostanie bierny tracąc ją całkowicie, co w konsekwencji uczyni go graczem przegrywającym.

Learner swoją przygodę z pokerem zaczyna od początku limitowej drabiny. Inwestowanie wielu godzin w naukę strategii pozwala mu jednak nie tylko zwiększyć swoją przewagę nad graczami z jednego limitu, ale również sukcesywnie wspinać się na kolejne.

Początek pokerowej drogi Learnera i Grindera wygląda dokładnie tak samo i zakłada ciągłe zwiększanie swojej przewagi nad przeciwnikami. Różnica pojawia się wtedy, gdy Grinder decyduje się poświęcić edukację na rzecz maksymalizacji zysku. Wtedy jego pokerowy rozwój się zatrzymuje i stopniowo zaczynają go doganiać inni rozwijający się przeciwnicy na preferowanym przez niego limicie. Rozwój umiejętności Learnera nie jest w żadnym momencie ograniczany przez niego samego. Jedynym czynnikiem, który spowalnia wzrost przewagi tego typu gracza są coraz wyższe umiejętności przeciwników na kolejnych limitach.

Winrate

Grinder decyduje się na intensywną grę zwykle dopiero wtedy gdy jego winrate na danym limicie jest stosunkowo duży. Następnie poświęca on część swojej przewagi nad przeciwnikami znacznie zwiększając ilość rozgrywanych w ciągu godziny rozdań. Podobnie jak to miało miejsce w przypadku poprzedniego wykresu winrate Grindera zacznie z czasem spadać. Jest to powodowane tym, że konkurencja na danym limicie staje się coraz lepsza.

Learner nastawiony jest na pokonywanie kolejnych limitów dlatego na każdy następny wchodzi ze znacznie mniejszym edge niż Grinder. Przewaga Learnera nad przeciwnikami stale się jednak zwiększa. Dodatkowo Learner nie ogranicza swojego edge grając dużą ilość stołów, gra na pełnej koncentracji pozwala mu z czasem osiągnąć winnrate znacznie większy niż ten uzyskiwany przez Grindera.

Hourly Winrate

Hourly winrate jest najważniejszym czynnikiem wpływającym na fakt, że wielu graczy obiera drogę Grindera. Tak jak w przypadku poprzednich wartości hourly winrate, Grindera z czasem spada i wymaga starań by zostać odbudowany, mimo wszystko cały czas znajduje się on na bardzo wysokim poziomie.

Hourly winrate Learnera stale rośnie, jednak z uwagi na fakt, że gra on znacznie mniejsze ilości rozdań niż Grinder nawet dużo większa przewaga umiejętności nad przeciwnikami na danym limicie nie daje szans, Learnerowi na wyższe od Grindera zarobki. Learner musi grać często jeden lub dwa limity wyżej, niż Grinder by osiągać takie same zarobki na godzinę.

Jednym z ważnych elementów, który wpływa na różnicę w zarobkach obu typów graczy jest rakeback. Dodatkowe dochody płynące, ze zwrotu odprowadzanego przez graczy rake są wartością zupełnie niezależną od ich umiejętności. Główne faktory wpływające na rakeback to ilość rozgrywanych rozdań, oraz styl gry gracza i jego przeciwników. Dzięki temu Grinder jest w stanie zarabiać znacznie więcej pieniędzy niż grający na tym samym limicie Learner.

Powyższa mini-analiza dotyczy umownych typów graczy. W rzeczywistości często spotyka się stany pośrednie między modelami Grindera i Learnera. Dodatkowo użyta w wykresach wartość „Liczba dni” ma za zadanie wyłącznie obrazować upływ czasu i nie jest w żaden sposób reprezentatywna. Ilość przyswojonej wiedzy i rozegranych rozdań w czasie dwudziestu czterech godzin będzie dla każdego gracza skrajnie różna, dlatego ciężko tutaj o jakąś uniwersalną skalę. Mam nadzieję, że niniejszy artykuł pozwolił Ci lepiej zrozumieć wady i zalety płynące z przyjęcia któregoś z wyżej opisywanych rozwiązań.

Pozdrawiam,

Mateusz „Lynx33” Kleczyński